TÀI NGUYÊN TRI THỨC

Tin tức & Nghiên cứu R&D

Nơi Innovision chia sẻ kết quả thực nghiệm, bài học triển khai Edge AI/LLM thực tế và góc nhìn chuyên sâu từ các chuyên gia công nghệ đầu ngành.

Công nghệ mới5 phút đọc

Khi AI không chỉ đọc tài liệu, mà còn hiểu thông tin bên trong

OCR giúp biến hình ảnh thành văn bản. Khi kết hợp thêm AI và mô hình ngôn ngữ, hệ thống có thể tiến thêm một bước: hiểu bố cục, phân loại và lấy đúng thông tin doanh nghiệp cần.

Ban biên tập INNOVISION
Bài học triển khai5 phút đọc

Từ lớp học đến vận hành: AI đang đi vào trường đại học như thế nào?

AI trong đại học không chỉ là chatbot hay công cụ hỗ trợ học tập. Khi được đưa vào dữ liệu, quy trình và hệ thống quản lý, AI có thể trở thành một phần của hạ tầng số của nhà trường.

Ban biên tập INNOVISION
Công nghệ mới5 phút đọc

Khi camera không chỉ “nhìn”, mà còn biết điều gì đang xảy ra

Sự khác biệt lớn của Camera AI không nằm ở chất lượng hình ảnh, mà ở khả năng phân tích video để hỗ trợ con người phát hiện và xử lý sự kiện nhanh hơn.

Ban biên tập INNOVISION
Công nghệ mới5 phút đọc

Camera AI trong trường học: Không chỉ để giám sát an ninh

Camera AI đang được đưa vào nhiều bài toán gần với vận hành trường học, từ giám sát khu vực, kiểm soát an toàn đến hỗ trợ quản lý theo thời gian thực.

Ban biên tập INNOVISION
Góc chuyên gia5 phút đọc

Ứng dụng AI trong doanh nghiệp: Quan trọng không phải nhiều công cụ, mà là đúng bài toán

AI có thể giúp doanh nghiệp làm nhanh hơn, nhưng chỉ thực sự có giá trị khi được đặt đúng chỗ. Bắt đầu từ bài toán cụ thể thường hiệu quả hơn bắt đầu từ một công cụ đang “hot”.

Ban biên tập INNOVISION
Dữ liệu chưa sạch: 3 bài học từ dự án OCR cho logistics
Bài học triển khai5 phút đọc

Dữ liệu chưa sạch: 3 bài học từ dự án OCR cho logistics

Triển khai hệ thống nhận diện hóa đơn vận đơn tự động đòi hỏi chiến lược xử lý dữ liệu đầu vào không hoàn hảo cực kỳ nghiêm ngặt.

Hà Nguyễn
Edge inference cho camera giám sát: khi nào nên và không nên
Công nghệ mới7 phút đọc

Edge inference cho camera giám sát: khi nào nên và không nên

Một phân tích kỹ thuật chuyên sâu về sự cân bằng giữa hiệu suất xử lý phần cứng tại biên và băng thông truyền tải đám mây.

Khoa Phạm
Human-in-the-loop: thiết kế quy trình QC cho AI trong sản xuất
Góc chuyên gia10 phút đọc

Human-in-the-loop: thiết kế quy trình QC cho AI trong sản xuất

Làm thế nào để kết hợp trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm thực tế của kiểm soát viên chất lượng nhằm đạt độ tin cậy 99.99%.

Linh Đặng
Cách chúng tôi giảm 40% thời gian xử lý đơn hàng bằng RAG
Case note4 phút đọc

Cách chúng tôi giảm 40% thời gian xử lý đơn hàng bằng RAG

Kiến trúc hệ thống Retrieval-Augmented Generation tối ưu hóa tìm kiếm kho tài liệu vận hành tự động cho doanh nghiệp lớn.

Team AI Solutions
Hợp tác chiến lược với ĐH Bách Khoa trong nghiên cứu Computer Vision
Tin công ty3 phút đọc

Hợp tác chiến lược với ĐH Bách Khoa trong nghiên cứu Computer Vision

Innovision chính thức ký kết thỏa thuận phát triển tài năng trẻ và tài trợ phòng lab thực nghiệm mô hình AI thị giác máy tính.

Ban truyền thông
Đặt KPI cho POC: framework đánh giá hiệu quả AI
Bài học triển khai6 phút đọc

Đặt KPI cho POC: framework đánh giá hiệu quả AI

Các bước chuẩn hóa chỉ số đo lường hiệu quả (Precision, Recall, Latency) trước khi tiến hành dự án triển khai quy mô lớn.

Tùng Lê

Sẵn sàng đưa AI vào vận hành thực tế?

Hệ sinh thái toàn diện - Vision, LLM/RAG, Document AI, Edge AI, Industrial Automation & Product R&D.